Для изменения названий столбцов в DataFrame pandas можно использовать метод `rename`.
Вот подробная инструкция:
1. Импортируйте библиотеку pandas:
«`python
import pandas as pd
«`
2. Создайте DataFrame или загрузите существующий:
«`python
df = pd. DataFrame({‘A’: [1, 2, 3], ‘B’: [4, 5, 6]})
«`
3. Используйте метод `rename` для изменения названий столбцов. Передайте словарь в качестве аргумента, где ключами будут текущие названия столбцов, а значениями — требуемые новые названия:
«`python
df = df. rename(columns={‘A’: ‘Новое имя A’, ‘B’: ‘Новое имя B’})
«`
4. Обратите внимание, что метод `rename` возвращает новый DataFrame с измененными названиями, поэтому присвойте его переменной, чтобы сохранить изменения.
5. Если требуется изменить названия только некоторых столбцов, остальные можно оставить без изменений:
«`python
df = df. rename(columns={‘A’: ‘Новое имя A’})
«`
6. Чтобы изменить названия всех столбцов сразу, можно воспользоваться функцией, например:
«`python
def capitalize_column_name(column_name):
return column_name. capitalize
df = df. rename(columns=capitalize_column_name)
«`
В этом примере используется функция `capitalize_column_name`, которая преобразует первую букву каждого названия столбца в заглавную.
7. Проверьте результаты, напечатав измененный DataFrame:
«`python
print(df)
«`
В результате выполнения инструкций вы увидите DataFrame с измененными названиями столбцов.