Чтобы изменить формат даты в датафрейме в Python, вам нужно выполнить следующие шаги:
1. Убедитесь, что столбец с датой в вашем датафрейме имеет тип данных datetime.
Если тип данных не соответствует, вы можете использовать функцию `pd. to_datetime` для преобразования его в тип данных datetime.
«` python
import pandas as pd
df[‘Дата’] = pd. to_datetime(df[‘Дата’])
«`
2. Примените метод `strftime` к столбцу с датой, чтобы изменить формат даты.
Метод `strftime` принимает специальные символы, которые определяют формат вывода даты.
Например, символ %d представляет день месяца, %m — месяц в виде числа, %Y — год в полном формате.
«` python
df[‘Дата’] = df[‘Дата’].dt. strftime(‘%d.%m.%Y’)
«`
3. Если вы хотите изменить формат для даты и времени, вы можете использовать метод `strftime` как для дат, так и для времени.
Например, если вам нужен формат день-месяц-год час:минуты, вы можете использовать следующий код:
«` python
df[‘Дата’] = df[‘Дата’].dt. strftime(‘%d.%m.%Y %H:%M’)
«`
4. Сохраните изменения в датафрейме, присвоив измененную серию дат новому столбцу или перезаписав существующий.
«` python
df[‘Измененная_дата’] = df[‘Дата’].dt. strftime(‘%d.%m.%Y’)
«`
Теперь ваш датафрейм будет содержать столбец с датами в новом формате. Убедитесь, что вы внимательно проверили получившиеся результаты, чтобы этот процесс не повлиял на другие столбцы или данные в вашем датафрейме.
Кроме того, учтите, что при изменении формата даты вы изменяете только визуальное представление даты.
Подлежащие данные в столбце останутся такими же, как и до изменения формата.